Traduction de l’article : https://www.technologyreview.com/2025/09/17/1123801/ai-virus-bacteriophage-life/
«C’était assez frappant, en réellement, en voyant, comme cette sphère générée par l’AI», explique Brian Hie, qui dirige le laboratoire à l’Arc Institute où l’œuvre a été effectuée.
Dans l’ensemble, 16 des 302 conceptions ont fini par fonctionner – c’est-à-dire que le phage conçu par ordinateur a commencé à se reproduire, a finalement éclaté à travers les bactéries et les tuer.
J. Craig Venter, qui a créé certains des premiers Organismes avec de l’ADN fabriqué en laboratoire Il y a près de deux décennies, dit que les méthodes de l’IA se tournent vers lui comme «juste une version plus rapide des expériences d’essai et d’erreur».
Par exemple, lorsqu’une équipe qu’il a dirigé a réussi à créer une bactérie avec un génome imprimé en laboratoire en 2008, c’était après un long processus de hit-ou manquer de tester différents gènes. «Nous avons fait la version manuelle de l’IA – en combinant la littérature, en prenant ce qui était connu», dit-il.
Mais la vitesse est exactement la raison pour laquelle les gens parient que l’IA transformera la biologie. Les nouvelles méthodes déjà a réclamé un prix Nobel en 2024 pour prédire les formes protéiques. Et les investisseurs jalonnent des milliards que l’IA peut trouver de nouveaux médicaments. Cette semaine, une société de Boston, Lila, a levé 235 millions de dollars pour construire des laboratoires automatisés gérés par l’intelligence artificielle.
Les virus conçus par ordinateur pourraient également trouver des utilisations commerciales Par exemple, les médecins ont parfois essayé la «thérapie phage» pour traiter les patients atteints d’infections bactériennes graves. Des tests similaires sont en cours pour guérir le chou de pourriture noire, également causée par des bactéries.
«Il y a certainement beaucoup de potentiel pour cette technologie», explique Samuel King, l’étudiant qui a dirigé le projet dans le laboratoire de Hei. Il note que la majeure partie de la thérapie génique utilise des virus pour faire naître les gènes dans le corps des patients, et l’IA pourrait en développer des plus efficaces.
Les chercheurs de Stanford disent qu’ils n’ont pas délibérément appris leur IA sur les virus qui peuvent infecter les gens. Mais ce type de technologie crée le risque que d’autres scientifiques – de curiosité, de bonnes intentions ou de méchanceté – puissent transformer les méthodes sur les agents pathogènes humains, explorant de nouvelles dimensions de létalité.